海康观澜工业大模型产线场景方案,专为产线提质增效而生。通过视觉AI技术,为装配、包装等关键工序的SOP(标准作业程序)进行把关。例如,检测螺钉是否漏打、配件是否齐套、作业流程是否错漏、导线排布是否正确等。(见下方作业SOP视频,更多案例视频详见文末)
针对多品种、小批量的柔性生产趋势,本方案具备极强灵活性,可通过自由编排功能快速响应产线变化,是帮助工厂实现稳健、高效生产的智能伙伴。
我们正在寻觅的伙伴是:
1、拥有坚实的工厂用户基础。
2、看好AI发展前景,愿为用户打造更智能、高效的产线。
3、希望拓宽服务边界,实现更大收益增长。
项目合作流程

贵企业将享有的专项支持与服务:
项目落地,全程护航
1、初期扶持:1-2个标杆项目的点对点帮扶,通过技术指导和资源协调,助您快速积累AI项目交付经验,确保成功起步;
2、持续支持:享有远程技术支持与在线答疑服务,并提供必要的现场支持服务。对具备行业代表性的重点应用,我们将共同探索试点孵化。
人才赋能,夯实根基
享有完善的培训体系与实操工具。基于历史项目经验, 3天内能够帮助具备基础计算机知识的现场人员掌握核心技能,确保独立开展项目实施工作。
生态权益,加速成长
享有包括总部专家支撑、线上技术指导、案例分享、常见应用工程包开源、联合宣传等在内的多项核心权益,并获得优先服务与新产品优先试用特权,助您把握市场先机。
我们期待与您共同探索更广阔的合作空间!
通过实时视频检测补光灯配件的组装SOP,在产线下游形成遮蔽件前及时检测出漏装、错装的异常情况,通过声光报警提醒及时拦截缺陷产品,提升检测准确性与效率,在保障产品质量的同时降低返修与失效成本。
根据不同应用场景,通过视频/图片检测①人员是否将手伸入指定料框;②包装盒内配件品种及数量,可有效检测到配件漏放的情况及时进行声光报警并联动MES进行过站拦截,有效预防因漏装导致的配件缺失,降低质量风险和客户投诉,提升生产过程可控性与产品质量。
通过少量样本的注册,对充电桩线束类别进行自动识别,实时检测错插、漏插异常,并及时提醒现场作业人员,有效预防因线束装配错误引发的产品短路、过热或信号干扰等事故,提升生产质量与安全性。
产品入库区物流智能调度。实时识别货物状态,大模型自动判断是否低于货物数量阈值,自动关联MES系统进行叫料,呼叫AGV进行自动物料转运。